Premios ILAN 2025
Primer prototipo de Inteligencia Artificial aplicado en el sector de la moda en Guatemala
Reconocido con el segundo lugar en los Premios ILAN a la Innovacion Universitaria por el Israel Innovation Network. Un prototipo que utiliza redes neuronales y clustering para predecir tendencias de moda locales.
Probar si mi prenda esta de moda
Analisis de Moda Guatemalteca
Inteligencia Artificial Avanzada
Tendencias en Tiempo Real
Modelo propio entrenado con mas de 16,000 imagenes
Sobre el proyecto
SianKan es el primer prototipo de inteligencia artificial aplicado al sector de la moda en Guatemala. El sistema combina un modelo MobileNetV2 entrenado especificamente con moda guatemalteca y algoritmos de clustering K-means para identificar y predecir tendencias de forma automatica.
Procesamos mas de 16,000 imagenes organizadas en 150 clusters de tendencias para ofrecer analisis confiables sobre si una prenda esta o no en tendencia actualmente.
Como funciona
Proceso de analisis en cuatro pasos
Sube tu imagen
Selecciona una foto de la prenda que quieres analizar
Extraccion de caracteristicas
El modelo MobileNetV2 extrae las caracteristicas visuales
Asignacion de cluster
K-means encuentra el grupo de tendencia mas similar
Resultado final
Se determina si la prenda esta en tendencia con un porcentaje
Analizar una prenda
Sube una imagen y obtendras un analisis completo con inteligencia artificial